通过云平台对数据的积累及深度挖掘，从描述出报警到确诊出原因，建立起有效的预警机制，将电气隐患扼杀于未发生;提供故障原因分析报告，供管理层决策、优化管理流程及制定维修计划;
学生宿舍安全用电智能管理终端设计
3.2 负载限制及负载识别算法
当学生使用纯阻性负载的违规电器（恶性负载）时，易导致电器火灾等安全事故，对学生的生命和财产安全造成影响；当学生使用过多的常规电器，但累加用电负荷过高，同样会造成安全事故。
因此，该管理终端从大功率限制和恶性负载识别两方面需求出发来决定负载控制结果，以保证宿舍用电安全。
大功率限制的方法比较简单，若所有负载功率和过总功率大值，则判断为功率限，必须切断宿舍供电回路。
对于恶性负载的判断，若也采用总功率判断的方法，则不能够被准确识别。测试小功率纯阻性恶性负载工作特性时，可发现其功率因数很高。但若直接测试宿舍总供电回路功率因数并不会很高，故本设计终端采取增量判断法，即实时检测用电回路功率因数增量，作为判断恶性负载的依据。在宿舍总用电回路总功率为限的情形下，功率因数增量过大设定值，则判断为恶性负载接入。
3.3 逻辑控制方式。
3.3.1 强制控制
高校宿舍中有部分宿舍会安排给相关管理人员和留学生住宿。这些宿舍往往是不切断电供电且没有负载、时间限制等。这种情况下，强制控制功能打开，则其他的控制功能将不起作用。另外，高校在有大型活动安排时，需要对各宿舍回路做统一的断送电处理，也需通过强制控制功能实现。
3.3.2 时间控制
高校学生较多，为统一安排作息，需统一按时通/断电，例如06:00~08:00为学生早晨起床洗漱时间，应保持照明和插座回路处于通电状态；08:00~11:00为学生上课时间，学生一般不在宿舍，切断所有回路；23:00~06:00为学生休息时间，应切断照明用电，但保证插座和空调用电回路正常供电；在周末，08:00~23:00，一般学生*，大多数时间均在宿舍，此时应保证所有相关回路供电。
终端为照明、插座、空调回路均提供立的两套控制时段表，方便学校管理部门根据实际情况在不同的时刻控制不同的回路通/断电，满足定时控制管理的要求。
3.3.3 负载控制
终端为宿舍用电总回路提供负载控制，可识别恶性负载并作出响应。
3.3.4 预付费控制
终端配合远程预付费售电管理系统可实现先交费后用电的功能。学生可根据宿舍用电情况自行充值，用以保证宿舍正常用电。当学生用完充值的电能后，终端会自行切除宿舍用电。学生若及时充值，可及时恢复供电。
3.3.5 组合控制
以上4种逻辑控制方式可单使用，也可组合使用。终端可根据强制控制、时间控制、负载控制、预付费控制的组合控制逻辑及级共同决定供电输出回路的通或断。
4 试验结果
恶性负载识别测试结果如表1所示。
由表1可知，管理终端可快速识别学生接入宿舍回路的恶性负载，并给出分闸命令。组合控制逻辑如表2所示，可实现时间段控制、负载控制、预付费控制等组合逻辑控制，共同对宿舍进行用电监控。
“九小场所”是指小学校或幼儿园、小医院、小商店、小餐饮场所、小旅馆、小歌舞娱乐场所、小网吧、小美容洗浴场所、小生产加工企业。随着城市经济的发展，“九小场所”如雨后春笋一般增加，由于“九小场所”点多、面广，分散在镇街、村，部分“九小场所”设置在居民区甚至住家庭院中，一般性监督检查很难触及，造成很多场所失控漏管。
3 系统架构
安全用电管理平台采用分层分布式结构进行设计，即现场设备层、网络通讯层和站控管理层，详细拓扑结构如下：
各场所配电现场配电柜内安装漏电火灾探测器、剩余电流互感器、温度传感器以及电流互感器，用于采集并监测当前电气回路运行状况，当漏电火灾探测器加监测到电气回路中剩余电流、运行电流、温度、电压等参数标时，马上发出声光报警信号，并将信号通过无线DTU进一步上传至云端服务器，通过云端服务器提醒智能调度技术人员；每个配电箱内配置一台无线DTU，无线DTU采用2G网络传输数据接收来自漏电火灾探测器的电气参数，并进一步上传至云端服务器；云端服务器通过租借阿里云服务器的模式，安装安全用电平台软件，智能调度技术人员通过客户端（本地电脑、手机APP、短信）接收平台软件提供的各种运行数据以及报警信息，及时提供运维服务。
4 安全用电平台功能
安全用电管理软件采用纯B/S结构，智能调度技术人员在客户端可通过IE浏览器访问所有软件功能，客户端*安装任何客户端软件，支持多种平台访问，Web终端显示系统、APP终端软件、电气安全终端设备，手机APP软件同时具有IOS版本和安卓版本。
4.1 平台登陆
用户通过客户端电脑浏览器直接输入云服务器域名，通过用户名及授权密码，可以直接远程登陆安全用电管理软件。
4.2 平台首页
通过平台首页可以快速浏览隐患巡查界面或隐患处理界面、本月隐患、故障统计以及项目信息地图导航，智能调度技术人员可以及时通过曲线、地图等各种方式查看隐患数量、隐患位置、隐患发生频率以及任务的接收、下发情况，并可以通过项目列表、地图快速查定位需要查询的项目情况。
4.3 实时监控
通过实时监控界面，除了可以实时显示项目所属客户、地址、建筑面积、消防设施、安全责任人、联系电话、设备数量、探测器数量等信息，还以醒目的方式显示了未处理报警和未处理故障信息，下属设备和探测器，并可以查看各设备以及探测器基本信息、开关操作、数据监控、实时数据、参数设置、历史信息和报警信息等。
4.4 隐患管理
隐患管理包括隐患巡查、隐患处理、和隐患记录，隐患巡查的目的是为了隐患产生之后下发工单，所以页面中只显示未下发工单的隐患记录，包括隐患类型、创建时间、项目名称、设备ID、位置、故障原因等记录，并且可以通过“派发”按钮，派发工作任务；隐患处理即工单处理，表示工单需要当前登录用户确认，形成隐患处理的闭环，页面中只显示发给当前登录用户且未处理的工单记录；隐患记录显示所有的隐患记录，可以按照隐患类型（报警、故障）、状态（未派发、已派发未处理、已派发已处理）分类显示，支持按照创建时间、项目名称、所在区域等条件来对隐患记录信息进行针对性的查询操作。
功能介绍
火警故障通知： 通过前端火灾探测感知设备的监测和自动巡检，及时发现火灾和设施故障。
火警、故障报警： 当火警或故障报警发生时，火灾探测器自报警，消防主机二次报警，云平台APP推送三次报警。
报警受理： 安科全用电监控中心提供24小时报警受理服务，时间通过电话、短信或手机APP通知 业主单位、消防部门、维保公司响应和处理。
数据分析： 云平台运用大数据分析技术，实现消防分析图表的直观展示、消防火灾故障的本质挖 掘和消防发展态势的准确研判。
通过云平台对数据的存储、分析及判断，进一步发出调配指令，实现用电安全专业化与统一管理，及时发现电气隐患，预防火灾发生;
依托消防物联网云平台手机存储的全国城市建筑，工矿企业，古建筑物及森林等联网单位的火警，故障，消防设施位置和运行状态信息，建筑结构信息，消防主机启动，反馈 ，屏蔽信息，消防监控室，消防通道监控视频等各项数据，运用数据挖掘，机器学习等技术尽心综合分析，呈现火警预警统计，区域火灾态势分析，火警原因统计与分析，维保公司质量排行，单位消防安全估计等分析结果，为消防监督提供支持，提高救援效率，为公司提供决策依据。
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